近日，中國石油和化學工業聯合會化工園區工作委員會公布了“2023年（第三批）智慧化工園區適用技術目錄”，雪迪龍園區異味管控技術成功入選，這代表雪迪龍園區異味管控技術的創新性、成熟度獲得權威機構的肯定。

異味投訴是當前公眾投訴最強烈的環境問題之一，化工園區異味污染情況尤其嚴重，并且存在異味難溯源、難定責等難點。為解決園區異味擾民的問題，雪迪龍自主研發了園區異味管控技術，經過在實際應用中不斷迭代拓展，目前形成了由指紋圖譜、物料核算法、落地濃度模型、后向軌跡模型、大數據分析等方法組成的異味管控技術體系，在實際應用中取得顯著的改善效果，達到了一定的成熟度和穩定性。

園區異味管控按照“異常識別-數據分析-現場排查-管控落實”的主線，整合園區現有信息資源，實現園區異味的實時監控、提前預警、智能分析、智能管控，輔助科學決策。

智慧化工園區異味污染排查診斷

按照群眾信訪投訴集中度、廢氣排放量等因素篩選企業名單，對重點企業的異味產生環節、廢氣收集環節、治理工藝、治理設施運行情況、環境管理水平等展開排查，并提出針對性治理建議，最終輸出排查報告。同時，基于SCREEN模型，對重點企業有組織排放進行異味評估。

物料核算方法技術應用

核算異味氣體總排放量，分析異味氣體無組織排放量與有組織排放量的相對比例。

異味指紋圖譜技術應用

基于走航監測、實驗室檢測方法，確定涉氣企業各污染源廢氣組分，建立各企業異味指紋圖譜庫，基于雪迪龍自研“加權DTW算法”判斷異味來源，鎖定異味管控對象。

海量數據大數據分析技術應用

基于歷史異味監測點位數據、氣象數據及外部因素等環境全要素數據情況，對采集到的海量數據進行多維度融合分析，為管理部門異味管控決策提供數據支撐。

異味管控模型技術應用

當發生異味污染，軟件平臺可自動或手動觸發管控模型，通過讀取現場實時源強數據和氣象數據，實現污染源潛在傳輸路徑推演和濃度預測，通過輸入管控措施模擬管控效果。

在實際案例中，通過異味管控技術應用，園區異味污染物濃度呈明顯下降趨勢，平均整體下降率為66.5%，部分企業排口下降甚至達到90%以上，廠界及周邊敏感點環境異味監測平均濃度整體下降率為65.4%。

此項技術的成功入選，也是雪迪龍公司助力智慧化工園區的一個節點，未來公司還將繼續投入更多研發資源，對于智慧化工園區所關注的安全，環保、能碳等方面，貢獻更多具有創新性，成熟性的優質產品