在決定把物聯網定為公司發展的重要方向之一以后，英特爾在過去的幾年里一直在加大在這些方面的投入。按照英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch 在日前舉辦的“2018英特爾物聯網峰會”上的說法，這主要是圍繞以下三個方面。
2018英特爾物聯網峰會
“英特爾在物聯網有三個戰略，分別為：第一，為物聯網設計高性能芯片；第二，增強邊緣計算；第三，專注于計算機視覺。為了實現這三個戰略，我們在開發者工具及生態環境方面進行了大量投入，我們還與合作伙伴共同為終端客戶提供了行業整體解決方案（Intel IOT Market Ready Solutions）”，Thomas Lantzsch表示。
為物聯網提供的軟硬件支持
自從1968年成立以來，英特爾一直以來都是以芯片設計和制造能力著稱，進入物聯網時代，這也是他們的核心競爭力之一。據半導體行業觀察了解，在過去的幾年里，英特爾通過自主研發和收購，已經打造了其豐富的產品線。
英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理王銳博士介紹英特爾
從英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理王銳博士介紹中我們得知，在物聯網領域，英特爾除了提供凌動到至強的整個系列的處理器外，他們還根據物聯網的合作伙伴的要求，提供了各種專業芯片以及軟件工具，包括Movidius AI芯片和FPGA開發套件等等。其中凌動（Atom）作為英特爾通用處理器中最低功耗的一系列產品，在英特爾的物聯網戰略中扮演了一個相當重要的角色。
英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch
Thomas Lantzsch告訴記者，英特爾在以網絡為導向的能力上，把以前的資源降到以ATOM為核心的層次。他們現在推出了一些基于ATOM的多核產品（類似Denverton產品線）產品，將其應用到如電信網絡邊緣上，把數據中心技術降到以ATOM為核心的層次。在這里又涉及了他們所聚焦的邊緣計算的問題。
按照英特爾的預估，由于帶寬的限制，將來將有45%的計算會發生在邊緣，大部分數據都是在邊緣產生的，是分布式的計算。且這個計算在過去一年多里面產生的影響力超過了所有人的預期。在他們看來，這個技術在未來的物聯網發展過程中產生的作用也是非常大的。歸根到底，是由三個因素決定的：
第一，物理法則，比如說在醫療領域，我們必須要照顧我們的病人。所以我們必須要讓機械，它能夠在短期內產生一些成果。這是經濟上的原則；
第二，經濟法則，有時候我們用云，大家把數據放在云上，但我們并不能夠把所有的數據都放在云上，我們承擔不起的。
第三，土地法則。因為它涉及到政府和安全。
通俗來說，就是我們平時所說的延遲、帶寬和安全三點，推動我們重視邊緣計算。Thomas Lantzsch在接受半導體行業觀察采訪的時候甚至提到，他們在邊緣已經有了一些“聰明”的設備。它們僅憑“聰明”來產生數據。隨著數據越來越多，邊緣處理器的性能越來越強，他認為在未來我們將看到一些新產品會開始在邊緣進行學習，在邊緣會出現訓練，打破現有的只在云端訓練的格局。
為了更好地將其他技術與邊緣計算結合，英特爾在今年五月還推出了一款名為OpenVINO的工具包，旨在方便地將計算機視覺和深度學習推理能力應用到邊緣計算。據了解，OpenVINO提供了一組優化功能和一個運行時引擎，能充分利用英特爾在不同人工智能加速器上的技術，允許開發人員在最適合他們需求的體系結構上運行他們的模型，無論是在CPU、FPGA、Movidius VPUs還是其他處理器。這個工具包使開發人員能夠在云上（如TensorFlow，MXNet和Caffe等流行款框架）構建和訓練人工智能模型，并將其部署到各種產品中。
“但我必須強調一下，如果數據能夠在云端處理，那就肯定直接在云端處理，畢竟這樣的經濟效率是最高的。但類似自動駕駛這樣的應用，因為對延時有很高的要求，因為邊緣計算會是他們的一個重要解決方案”。
Movidius則是英特爾機器視覺戰略的重要組成部分。
這是英特爾在2016年收購Movidius公司所獲得的。這家從 2006 年就成立的視覺計算芯片公司花費了 9 年的時間研發出的低價低功耗高性能的視覺處理器芯片——Myriad 系列 VPU（Vision Processing Unit），能夠為英特爾物聯網的機器視覺方案提供很強大的支持。在去年年底，他們還推出了Movidius神經計算棒：一個基于USB、運行嵌入式神經網絡的開發工具包。借助該計算棒，用戶可以在計算能力較低的設備上運行神經網絡和計算機視覺模型。加強公司在機器視覺上的布局。
再加上英特爾本身在至強處理器、EyeQ、FPGA和5G上面的布局，英特爾正在為物聯網準備了一個豐富的產品矩陣。
“隨著物聯網的深入發展，將會產生越來越多的應用、越來越多的邊緣計算、越來越多的云端計算，最后需要的是強大的計算、聯接和存儲的能力。英特爾的戰略就是為這樣的新的數據世界奠定技術基礎，奠定計算、連接、存儲的實力”，王銳博士說。
看好的物聯網應用方向
在英特爾看來，物聯網將會改變很多個領域，但他們現在主要看好智慧零售、視頻及其安防、工業和能源等行業。他們現在已經在上面獲得了不錯的表現，展望未來他們將繼續在上面深耕。
首先，在智慧零售方面，英特爾非常專注智慧銀行、智慧教室、智慧商店、智慧會議室這四個場景。英特爾和合作伙伴一起先后推出了一系列全新產品，構成了非常完整的解決方案。在這些解決方案當中，包括了瘦客戶端、胖客戶端，包括從電子白板到人工智能系統、從人工智能到智能貨架，一次又一次提供用戶的體驗，推動了零售行業以及教育行業的發展。
英特爾公司物聯網事業部副總裁兼零售解決方案部總經理Joe Jensen表示，他們的智慧零售方案能夠幫助客戶解決贏得客戶、人力資源管理和精準庫存等三個問題。也有不少的客戶在上面和英特爾達成了合作。
英特爾公司物聯網事業部副總裁兼零售解決方案部總經理Joe Jensen
以福建升騰資訊為例，他們和英特爾在智慧金融和保險、營業廳的整體解決方案上進行了合作。這個全新的、基于邊緣計算、人工智能和生物識別技術整合全功能的自助終端、金融服務機器人，非常好地滿足了現在很流行的無人銀行、社區銀行的客戶體驗；海信智能商用系統股份有限公司則借助英特爾的技術，打造了無人值守的便利店，為零售產業提供了更多的想象空間和可能。
其次，在視頻以及安全監控行業里面，英特爾和全球領先產品廠商緊密合作，推出了基于英特爾芯片的端到端的各種解決方案。幫助中國提升智能城市的管理水平，促進了中國市場化的發展，讓大家每個人的生活都更加安全和美好。
例如浙江大華和英特爾一起合作打造了端到端的人工智能平臺，后者的統一硬件架構，為前者提供了穩定的硬件基礎，為其整個人工智能的產品提供了堅實的基礎。當中因為應用到了英特爾所推崇的邊緣計算技術，克服了傳統NVR部署的問題，解決了延時、安全和帶寬等問題，為類似高鐵人臉閘機等應用提供了支持。
至于工業方面，我們都知道，中國是一個制造產業大國，提高制造業的能力和效率是中國目前的一個產業方向。而英特爾也正在和中國的產業界合力合作，推動中國制造和中國智慧工廠的發展。
王銳博士表示，英特爾現在以及將來的發展重點在于控制器整合、機器視覺和智慧工廠的解決方案。在產業鏈的通力合作下，越來越多基于英特爾產品技術和解決方案都已經推向市場，幫助中國制造走向智能制造。
除了長期的深耕細作，視頻、安防監控、制造業和工業界，英特爾還根據中國的發展形勢和國家的產業政策、國計民生的需求等等，不斷地參與推動新行業的發展。這些新行業，比如說高鐵、地鐵基礎設施建造，醫療健康在中國是非常大的痛點，消費者的物聯網和智能政府等等。英特爾所關注的國計民生，堅信在新的產業中和合作伙伴一起會共同發展共贏，推動產業升級、社會服務以及更好地服務大眾。阿里云與英特爾的一個合作案例中，大大提升了工廠產品生產流程中的檢測率。
阿里巴巴物聯網事業部的高級工程師徐漫江表示，他們和英特爾合作，借助機器視覺和人工智能的優勢，為其客戶打造了一個自動的瑕疵檢測系統，將檢測的準確率也從原來的人工檢測不足20%直接上升到超過99%。
除了長期的深耕細作，視頻、安防監控、制造業和工業界，英特爾還根據中國的發展形勢和國家的產業政策、國計民生的需求等等，不斷地參與推動如說高鐵、地鐵基礎設施建造，醫療健康等新行業的發展。這些新行業在中國是非常大的痛點。
“英特爾所關注的國計民生，堅信在新的產業中和合作伙伴一起會共同發展共贏，推動產業升級、社會服務以及更好地服務大眾”，王銳強調。
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